Unbending Notes

关于项目后续成本的动态预测及分析

summerice 发表于 2006-1-19 21:54:00 [出自: 柳 岗,白 明,燕永贞]

【摘要】 采用了“后续成本动态纠正模型”来对项目后续成本进行预测及理论分析,得出了项目后续成本曲线。然后又从施工的角度对项目后续成本的动态控制与实施进行了具体指导,继而结合应用实例得出该模型的正确性与应用价值性,最后总结出企业实施这一模型的步骤。
碧森尤信 

dynamic Prediction and Analysing Abotnt the Project After一Cost

 

Abstract :This text uses“after一cost correct model dynamically”to project after一cost and theory analysis to go on to come,having drawn the project after一cost curve .Then controlling and directing concretely dynamically to project after一cost in term of constructing,combining exactness of using the instance to draw this model and using value,summarizing the step of implementing this model of enterprises finally.

Key -words: planning costs ;after一cost ;the job chartering

 

    建设项目成本一直是承包商所关注的重点,成本问题直接关系到承包商的利润和竞争力。关于工程项目成本的预测与控制主要涉及两部分:即已完工程成本和后续工程成本;其中,又以后续工程成本为重点。如果我们能够准确预测后续工程成本,把它与计划成本和实际成本进行对比,对项目成本进行分析,从而找出项目中存在的问题并加以解决。后续成本主要是指已列入计划,但尚未进行施工的分项工程成本或正在施工的但还没有完成的分项工程成本。

1 后续成本预测模型

     以往的项目后续成本预测,大都是以类似项目的经验数据或项目设计数据为基础进行预测的,从而得出项目的工程后续成本曲线。但在实际施工过程中,各分项工程的施工是相继进行的,其成本的影响因素复杂多变,不确定性因素较多,使项目后续成本不断发生变化。如果以过去的数据资料为基础对项目后续成本进行预测与分析,往往得不到令人满意的结果,甚至会出现较大的误差。因此,必须对项目成本进行动态的预测及分析,这样,才能得到符合实际的项目后续成本走势曲线。若以n代表项目工作包,Δμ代表纠正偏差值,Y(n)代表第n个项目工作包的成本。Y(n+1)是在Y(n)的基础上考虑纠正偏差Δμ以后的预测值。其计算式为:

Y(n+1)=Y(n)+Δμ

    Δμ是没经过偏差纠正的成本值与经过纠正的成本值之差,Δμ是指相对比重,即该工作包纠正的偏差相对于该工作包的计划成本,使其无量纲。

     将实施项目按照具体工作包进行分解,每经过一个工作包,则对项目的成本走向进行分析预测,由此,下一工作包的成本走向与工期的关系便可得到新的数据,以此新的数据作为新的工作包的成本曲线,这样每经过一个工作包,数据都能得到切实可行的纠正,到项目结束时,便可得到多次纠正,这样便减少了成本走势的误差,使成本与工期得到切实可行的预测。随着工作包的进行,成本越来越接近真实水平,每一次纠正的误差成本Δμ依次减小(Δμ1≥Δμ2≥Δμ3≥Δμ4≥…≥Δμn),说明随着每一次纠正的进行,前期的成本预测分析发生了作用,到项目完成时,成本水平自然而然接近真实成本水平u0。这样便得到图2。

    这里双点划线代表未经过动态偏差纠正的计划成本曲线(S1),实线代表已纠正的成本曲线(S0),单点划线代表实际成本曲线(S2)。这样,经过循环纠正的后续成本曲线更加接近于实际成本曲线。

  2 项目后续成本控制与实施

    以上对后续成本模型进行了理论分析和推导,但在实际工程施工中,应结合图3做如下分析:

     (1)项目开始后,即在工作包1完成后,预测点分布离真实水平较远,这说明项目的成本是不正常的,比方说u1点,成本偏离太大,项目成本未得到有效控制。

    (2)随着工作包1的完成,由于对其误差采取了措施,进行了偏差Δμ1纠正,使u1趋向实际成本点,从这一新的基点出发,进行下一轮的成本走向趋势预测,由于这次的基数较上次得到了改进,这次预测的误差将会比上一次明显减少(Δμ1≥Δμ2),即这一次的预测值在u2处,这时,成本明显有向实际成本点移动的趋向,说明问题得到了有效的纠正。

    (3)工作包2完成后,其成本还是有所偏离,这一次经过偏差Δμ2的纠正,使新的预测基础点趋向于实际成本点,再用新的预测点u3,重复上一次过程。这样当项目完成后,成本就会接近真实水平u0。经过上述分析,就能够得到和把握后续成本走势曲线,从而可进行分析。

 

3 应用举例

    设某工程项目有5个工作包,每个工作包的计划成本如表1。

    如果以过去的类似相关经验资料为基础进行后续成本预测,得出计划成本值43,而实际成本是27.8,偏离值为43-27 8=15.2,偏差较大。而采用了动态纠正模型后,纠正的偏差值依次为:3,2,2,1,0.05,即符合3/8≥2/8≥2/15≥1/10≥0.05/2,可见,经过5次纠正偏差后,纠正的总费用为8.05,即比没经过动态纠正的计划成本低15.2-8.05=7.15(万元)。其得到的曲线图如图4。

    从图4中明显看出经过动态偏差纠正的后续成本曲线比没经过偏差纠正的计划曲线更加接近于实际成本曲线,说明该模型的正确性与应用价值性。

4 结论

    对项目后续成本实行动态预测与分析不仅对项目成本能够做到及时有效的控制,而且对项目施工中存在的问题及时地解决也有很大的作用。施工主体也可以通过项目后续成本走势曲线及时采取措施以维护自己的最大利益。比方说:预测曲线与实际曲线偏差较大,采取技术措施后仍不见效,则应考虑非技术性因素,如:向业主提出改变设计或增加工程款等。一般情况下,施工企业实施后续成本动态控制的步骤如下:

    (1)按照项目最小工作包进行分割。

    (2)用后续成本动态纠正模型对项目工作包进行偏差纠正。

    (3)绘制后续成本走势曲线,用“挣值法”对项目进行成本费用分析和进度分析。

 

[参考文献]

[1] 李士勇.模糊控制·神经控制和智能控制论[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1996.

[2] 成 虎.工程项目管理[M].北京:高等教育出版社,2004.

 

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